NEJEDNÁ SE O PŘÍPRAVU NA PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY
Proč se přihlásit?
Ekonomie a ekonometrie patří mezi nejobtížnější předměty prvního semestru studia. Chcete se na studium připravit co nejlépe? Pokud si nejste jistí svou znalostí ekonomie a ekonometrie z bakalářského studia, zvažte účast v přípravném kurzu.
Stručné informace
- Cena 1000 Kč za kurz Ekonomie a 1000 Kč za kurz Ekonometrie V případě, že při prvním zápisu úspěšně ukončíte předmět Mikroekonomie 2 (kurz Ekonomie) a Ekonometrie 2 (kurz Ekonometrie), vrátíme Vám celou částku formou mimořádného stipendia. Lze si vybrat i oba kurzy, výuka se nebude překrývat.
- Přihlášky od 5. 7. 2023 do 10. 9. 2023 pomocí formuláře v UIS
- Termín 11. 9. – 15. 9. 2023
- Místo Areál Mendelovy univerzity, Zemědělská 1, Brno, přízemí budovy Q
- Kontakt studijni@pef-test.mendelu.cz
Popis kurzu
Studium v akademických programech akreditovaných na PEF MENDELU se vyznačuje solidním ekonomickým a kvantitativním základem umožňujícím studentům realizovat žádané statistické analýzy ekonomických jevů.
Přípravný kurz slouží k dorovnání a opakování znalostí a dovedností získaných z bakalářských studijních programů. Kurz pomáhá studentům k lepší připravenosti na studium a rovněž přispívá k osvěžení znalostí všech, kteří jednoduše chtějí získat nejlepší předpoklady pro bezproblémové zvládnutí magisterského studia.
Co se bude probírat?
Ekonomie
- Mikroekonomie (8 hodin)
- Makroekonomie (8 hodin)
Harmonogram
| Pondělí 11.9.2023 | 10:00 – 14:00 |
| Úterý 12.9.2023 | 8:00 – 12:00 |
| Středa 13.9.2023 | 12:30 – 16:30 |
| Čtvrtek 14.9.2023 | 12:30 – 16:30 |
Ekonometrie
Na hodinách budou vysvětleny a připomenuty teoretické základy, hlavně ale budou jednotlivá témata rozebrána z hlediska praktických výpočtů a aplikace v software Gretl. Problematika se bude stupňovat od základních příkladů po nejnáročnější příklady, jejichž technika řešení bude v nadcházejícím studiu zapotřebí.
- Indukční statistika, Regresní a korelační analýza (4hodiny)
- Metoda nejmenších čtverců
- Metoda nejmenších čtverců
- Klasický lineární regresní model (8 hodin)
- Volba vhodné funkční formy
- Testování statistických hypotéz – kritický obor a p-hodnota
- Testování významnosti regresních parametrů a průkaznosti modelu
- Interpretace parametrů regresního modelu
- Testy předpokladů lineárně regresního modelu
- Úvod do analýzy časových řad (4 hodiny)
- Specifické problémy časových řad
- Dekompozice časové řady
- Predikce, pseudopredikce
- Regresní modely časových řad
Harmonogram
| Úterý 12.9.2023 | 12:30 – 16:30 |
| Středa 13.9.2023 | 8:00 – 12:00 |
| Čtvrtek 14.9.2023 | 8:00 – 12:00 |
| Pátek 5.9.2023 | 8:00 – 12:00 |